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美國經濟展現韌性 Fed重估通膨模型 歐洲卻憂AI成下一場金融危機導火線
財經生活

·3 months ago·責任編輯
#美國經濟#聯準會#通膨#生產力#歐洲中央銀行#AI監管
美國經濟展現韌性 Fed重估通膨模型 歐洲卻憂AI成下一場金融危機導火線
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導
摘要

美國經濟表現獨強,五月零售銷售成長,美元升至一年新高,而中國面臨通縮。同時,美國聯邦準備制度主席沃什正重新評估通膨與生產力數據,並放棄前瞻指引;歐洲中央銀行總裁拉加德則對 AI 潛在的金融危機表達擔憂,凸顯美歐在科技監管上的不同立場。

全球主要經濟體正呈現截然不同的發展路徑。當美國經濟展現超乎預期的韌性、聯準會開始重新檢視長期貨幣政策框架之際,歐洲則將焦點放在人工智慧可能帶來的系統性金融風險,美歐對經濟成長與科技治理的態度差異正逐漸擴大。

最新數據顯示,美國消費動能依舊強勁。5月零售銷售成長0.9%,不僅優於市場預期,也與中國同期零售銷售下滑0.6%形成鮮明對比。美元指數同步攀升至近一年高點,市場預估美國第三季經濟成長率有機會突破5%,反映企業投資、消費支出及生產力提升持續支撐美國經濟。

面對經濟結構出現的新變化,美國聯邦準備制度主席 Kevin Warsh 已成立專責小組,重新檢視生產力成長、就業市場與通膨之間的關係,希望建立更符合當前經濟環境的新分析架構。

市場人士指出,過去數十年聯準會主要依循「失業率下降將推升通膨」的傳統邏輯,但生成式AI、自動化與數位化浪潮正在改變企業生產模式,使生產力提升未必伴隨物價上漲。因此,聯準會希望重新定義「非通膨性成長」的衡量方式,以提高未來政策判斷的準確度。

值得注意的是,Kevin Warsh也證實聯準會已正式放棄過去廣泛使用的「前瞻性指引」(Forward Guidance)策略。這代表未來貨幣政策將更依賴即時經濟數據,而非提前向市場透露長期利率路徑,增加政策彈性,也意味金融市場波動可能加劇。

相較於美國將AI視為提升生產力的重要工具,歐洲則對AI快速發展抱持更高警戒。

Christine Lagarde 在G7會議期間公開表示,人工智慧未來可能成為引發金融危機的新風險來源。她認為,若大型金融機構過度依賴相同AI模型進行交易決策、風險評估或資產配置,一旦模型出現錯誤判斷,可能導致市場同步反應,進而放大系統性風險。

拉加德的發言也被視為歐盟持續推動數位監管政策的重要理由之一。歐洲近年積極推動《數位服務法案》(Digital Services Act)及AI相關法規,希望在創新與風險管理之間取得平衡。

不過,相關觀點也引發部分市場人士質疑。有評論認為,目前尚無明確證據顯示AI已對金融穩定造成直接威脅,將其與金融危機連結仍缺乏充分依據。部分分析人士更指出,歐洲過度強調監管,可能削弱自身在全球AI競賽中的競爭力。

近期波蘭已拒絕全面落實部分數位監管措施,未來恐因此面臨歐盟相關罰則,也凸顯歐盟內部對科技監管方向仍存在不同意見。

整體而言,美國與歐洲正展現兩種不同發展思維。美國選擇透過AI提升生產力與經濟成長,並重新設計貨幣政策框架;歐洲則更關注AI帶來的潛在風險與監管需求。隨著生成式AI逐漸深入金融、製造與服務產業,這場「創新優先」與「風險優先」的路線之爭,未來可能深刻影響全球科技產業與金融市場的發展方向。


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